从AI进入到智能安防行业开始，AI智能监控视频便成智能安防发展运用急切的需求。基于深度学习的AI人工智能优化算法，实时分析视频內容，检测异常数据，实现风险管控，以高效率、简易的方法提升视频应用价值，将原来被动监控转化为主动预防，全方位提升安全防护水平。而AI人工智能更是智慧小区可以发展的更为根本的技术。

智能安防行业以大量的视频、图片数据为基础，基于深度学习架构的AI人工智能优化算法出具了多维训练样本，促进优化算法性能的提升，并成熟运用于别的行业。与此同时，在当前绝大多数智慧小区搭建过程中，智能安防已经变成了智慧小区必不可少的部分，智慧小区也是安防市场的应用领域。所以伴随着AI赋能智能安防，智慧小区也实现了智能化变革。

以社区治安为例子，人、车、物为核心的综合性实战运用是视频监控的一大挑战。面部识别、机动车辆分析、视频结构化优化算法提取视频內容，检测运动目标，分类人员属性、机动车辆属性、人体属性等多种目标数据，结合公安网，分析犯罪分子线索，为公安机关办案出具了有效的协助。

此外，在智慧小区，通过物业管理公司的智能门禁系统、机动车辆智能道闸、车位地锁、防盗锁、广告栏等设备构成的系统，可以准确的实现人员甄别。伴随着AI技术的普遍推广和信息系统集成程度的成熟，人员安全通道监管可采用原有发IC卡、身份证件、指纹识别、微信二维码等多种认证形式通过后进入到；也可依靠智能AI摄像机，自动检测小区业主及常住住户，不用客户手动，系统辨别确认后自动开关门、点亮对应楼层。

智能联动对每一个进出人员都可以实现人员图像抓拍、辨别，便于在出现意外情况时，可以随时调取事件记录实现查询。访客在数据确认后，系统同样支持对访客进出指定单元楼栋的刷脸开关门和呼梯运用。

基于面部识别等智能算法运用，为客户及访客出具了更安全可靠和快捷的进出管理方式。与此同时在机动车辆进出口管理方面，提前采集客户车牌号和车脸数据，进出口系统支持高效率的车牌识别联动闸机放行，也支持访客预登记的车牌识别放行，不用重新认证，与此同时访客来访的数据可被推送到受访者的可视对讲室内机。机动车辆进出口对进出小区机动车辆实现监管，如车牌号抓拍、远近距离读卡辨别、进出时间、智能道闸联动，临时进出机动车辆和客户（常住）机动车辆区分，达到“合法顺畅进出、不法有效阻止”。并记录过车数据，建立机动车辆进出行车路径，为后面的监管出具切实的数据记录。

除了人车进出监管之外，在小区内重点人员时常进出场地部署信息卡口获得虚拟身份信息，辅助人员运动轨迹、实际个人身份判断、策略布控报警的数据分析应用。部署精确化、监控网格化，建立一张“天罗地网”，网络依托于WiFi的上网行为信息，搭建人员个人身份资料库。依托于物联网，并与视频互相配合，为监管部门提供更多的判断和管控服务。

人工智能技术仍在逐步完善，在安防行业应用实例不断涌现，将来，安防行业在智慧社区的应用方式会越来越多，唯有深入行业业务，深度挖掘用户需求，与现有系统进行结合，才能使安防行业在智慧社区的土壤上有长足进步的应用空间。

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