AI智能视觉优化算法针对机动车辆颜色检测，基础上战胜了照明条件的变化、监控摄像头硬件偏差造成的颜色不稳定、过曝光度等多方面问题，解决了图像颜色的变化造成的识别错误问题，车场机动车辆的颜色识别率为80%至85%，假如运用互联网大数据和深度学习技术，机动车辆标记过多暴露或标记被人为除去而产生的局部性特征将消失，其分辩率将从89%升高到93%以上，机动车辆的主要颜色识别率为75%?在机动车辆制造商的标识识别中，运用传统的HOG、LBP、SIFT、SURF等特征，假如运用SVM机器学习技术训练多接入的识别器，则识别制造商的标识很容易发生错判。

AI智能视觉优化算法在机动车辆检索中，因为机动车辆的图像依据环境不同而曝光过度或曝光度不够，深度学习可以非常好地获得较为稳定的特征，查找的相似目标更为精确，Top5的查找率在95%以上。在面部识别项目中，或是机动车辆的比例发生较大的变化，用过去的方法提取的特征会发生变化，所以检索率不稳定。面部会因为光源、姿势、表情等关键因素而发生变化，所以现阶段大部分应用全部都是固定环境、固定姿势，在姿势和光源上也得到了相应的松懈。

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 联达置高深耕弱电安防行业,公司目前的主营业务包含网络覆盖、视频监控、综合布线等内容。在16年的经营历史中，公司一直担任锐捷、宇视、联想、戴尔等品牌的一级经销商，做到了施工产品为一体的综合性公司。【   监控安装公司】