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疫情佩戴口罩,人脸识别系统怎么突破?
来源:联达置高 | 发布日期:2022-06-21


早以前,因为人脸识别系统在人员身份验证中展现出的便捷和带来了的效率的提升,相关的面部识别商品不断涌现,解决方案不断涌现,被广泛运用于飞机场、火车站、街道社区、园区等众多场景的身份识别、考勤管理和金融支付应用。

公司怎么突破戴口罩的面部识别难题?

传统的人脸识别系统在新冠爆发前稍显鸡肋和尴尬,却在高感染病毒的环境中,非接触人员身份验证依然是主流,具备广阔的市场前景。

这种临时性需求的暴发,也促使多家公司开始根据改进算法模型等方式来提升企业产品在全民出行佩戴口罩背景下的识别精确度。


人脸识别考勤

如前所述,最新发布的AI智慧防疫解决方案中,表示其区域通行模块可以识别佩戴口罩人的身份,在人员戴口罩的环境中,曝露50%鼻梁时可达到85%。

最近发布的亮银钻石动态人脸识别机中,其带口罩的人识别率也达到了85%。现阶段这套系统在成都地区的用户已经超过20个,应用设备近200台。人脸识别功能

有关负责人表示,其最新研制开发的智能防疫系统,可以在有限的住宅小区场景中实现“口罩+身份”的面部识别,现阶段戴口罩的人员识别率达90%以上,现阶段系统已在多个街道社区实现了“口罩+身份”的面部识别。

人脸识别功能


虽然现阶段戴口罩的人脸识别算法已经获得了显著的进展,但是当该技术被应用于实际场景时,依然给公司带来了不小的负担。

其系统在实际部署中,面罩款式多样、遮盖范围更广等问题给产品方案的落地带来了阻碍,需要不停地调节算法模型,识别出所需要的各种算法模型,在小规模街道社区中实现识别效率。

 



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